企業如何做好百度競價數據分析？聚焦網絡是怎么做的？

說到百度競價推廣，企業要掌握數據的分析，許多企業都缺乏，造成競價效果低下。接下來，聚焦網絡與大家分享一些百度競價的數據分析的方法。

　　一、對關鍵詞進行分析

　　分析出某個關鍵詞的競爭度，可根據關鍵詞競爭度的大小來決定你的網站關鍵詞的數量以及你網站的推廣計劃。

　　1.關鍵詞統計

　　做關鍵詞統計，可以分析到哪些關鍵詞的轉化率好，哪些關鍵詞消費高，哪些關鍵詞產生詢盤多等等。

　　根據這些數據可以去拓展關鍵詞，指定下一步優化與競價推廣計劃，在分析關鍵詞的時候一定要結合百度后臺搜索關鍵詞一起使用，這樣可以清楚了解到用戶常搜索關鍵詞，了解我們的用戶是如何搜索自己想要的信息。

　　2.根據URL路徑統計對應關鍵詞

根據URL路徑統計對應關鍵詞，可以統計到轉化，了解到哪一個頁面營銷力不夠，不能滿足廣大消費者需求或者關鍵詞與著陸頁相關性比較低。

　　二、競價賬戶的展現率進行分析

　　所謂展現量，就是指你的廣告在搜索引擎上展現的次數。廣告的展現是賬戶帶來轉化的前提。

　　1.高展現低點擊情況

　　這說明創意不夠，不夠有吸引力，不能吸引客戶來點擊，針對這種情況，首要就是要對創意進行優化，增加特殊字符，增加能夠吸引客戶的文字，以此提高相關的點擊。

　　2.高展現高點擊情況

　　這說明創意寫的不錯，有營銷力，能夠吸引到用戶，并且排名穩定，這樣網民有更多的機會看到廣告信息，故而點擊也高，這種情況下，最重要的是要重視后期的轉化，注意著陸頁的相關性與營銷力。

　　3.展現低高點擊情況

這說明賬戶的點擊率會比較高，創意有營銷力，能夠抓住用戶的眼球，在這種賬戶情況下，關鍵詞以及賬戶單元過少，應該增加關鍵詞和優化創意提高展現穩定點擊。

　　三、對于競價賬戶的消費疑問分析

　　賬戶的點擊量是一個非常重要的指標，訪客點擊了你的廣告后，就可以進入你的網站，進而了解你的產品和服務，還可以與你的客服人員進行溝通，從而促使轉化成交，所以競價賬戶的消費也是非常重要的。

　　1.高展現高消費情況

　　這說明競價賬戶的出價比例高，關鍵詞排名都靠前，產出比低，需要去統計消費的去向，對于轉化率不高的關鍵詞排名稍微拉低，轉化率高的稍微靠前。

　　2.高展現低消費情況

　　這說明優化上面非常到位，這種情況下不斷優化和穩定并關注消費與展現的數據波動。

　　3.低展現高消費情況

　　這是大家目前面臨的問題，影響低展現高消費因素有很多，針對這種情況，降低消費的同時不斷調整賬戶以及增加關鍵詞、優化質量度穩定質量度。

　　四、對于競價賬戶的轉化分析

　　競價數據分析習慣認為就是把每一個到訪的客戶的跳出，對話，預約，到診的每一個環節的有效轉化數據疊加到一塊的一種宏觀的數據展現過程。反應出來就是某一個關鍵詞的投資回報比，創意的點擊比，某一個著陸頁的跳出比，咨詢的預約比，以及預約到診比等等。

　　1.高消費低轉化情況

　　需要對創意與關鍵詞出價進行優化，提高關鍵詞與賬戶質量，提高著陸頁的營銷力，還有客服人員的話術能力，提高詢盤的轉化率。

　　2.高消費與高咨詢轉化情況

　　提高創意質量，拓展轉化率高類別關鍵詞，從而拉低消費，降低高消費低轉化的關鍵詞，從而達到優化賬戶的目的。

　　3.低消費低轉化情況

　　這說明各個方面都是存在問題的，需要對著陸頁、競價賬戶結構進行優化，控制競爭力關鍵詞排名消費，控制投廣告的時間段，避免競爭激烈的高峰期。

　　五、競價后臺常規數據

　　每天或至少每周下載和分析關鍵詞報告是競價人員的常規工作，百度后臺數據完全可以在關鍵詞報告中匯總得出，需要注意的是，你登錄網站后臺看到的數據也包含了自然流量的數據，所以應以關鍵詞報告的數據為準，主要的數據有以下以下幾個：

　　1.總展現

我們所投放的競價廣告展示給用戶的總次數。影響展現數最為重要的因素是關鍵詞的數量和質量。

　　2.總點擊

　　用戶點擊我們的廣告鏈接的總次數。總點擊數由總展現數和點擊率決定，它的規模總數直接決定了我們整個推廣賬戶的整體級別。

　　3.點擊率

　　點擊率=點擊數/展現數，即CTR（Click-Through-Rate）。該指標反應用戶對廣告內容的認可度，是推廣端最為重要的指標。影響點擊率的因素有位置、質量度、標題、描述和出價。

　　4.總消費

　　即我們在本期競價推廣中所花費的總成本。

　　5.點擊均價

　　點擊均價=總消費/總點擊。百度競價的模式是CPC（Cost Per Click）即按照點擊付費，點擊均價反應了我們為每次點擊所支付的成本。

　　六、如何進行數據分析

　　1.分析對比環比數據

　　首先我們需要分析兩個月的業務數據，“這個月市場費用沒少花，營收下降這么嚴重”這是一個典型的投入產出比的問題。事實上，老總們總是關注這個問題，且這句話中很明顯地，老總對比的是環比的數據，即這個月和上個月有差距。

　　因此，我們首先要分別計算出上個月和這個月的ROI值。

　　2.以ROI為核心進行數據拆解

　　通過之前的分析我們已經知道百度競價的數據之間存在著一定的數理關系，其中最為重要的ROI指標可以做如下拆解。

　　因為ROI=總營收/總消費；

　　總營收=業務成交數×產品均價

　　總消費=點擊均價×總點擊=n1×p1+n2×p2+…nn×pn

　　(注：n1是關鍵詞1的點擊量，p1是關鍵詞1的價格，以此類推)

　　所以，ROI=(業務成交數×產品均價)/(點擊均價×總點擊)

　　又因為：業務成交數=客戶名片數×銷售轉化率

　　客戶名片數=總點擊×網頁轉化率

　　總點擊=總展現×點擊率

　　推出ROI=（總展現×點擊率×網頁轉化率×銷售轉化率×產品均價）/∑（n1×p1+n2×p2+…nn×pn）

　　3.分析非競價因素

　　把ROI拆解之后，這時候我們就可以通過對比這個月和上個月各個指標的數據去分析究竟是哪些環節出了問題，比如如果其他的數據幾乎沒有變化，但是本月的銷售轉化率下降了或者產品單價下降了或者網頁轉化率下降了，如果銷售團隊或者產品定價或頁面管理不歸競價人員管理的話，那嚴格說來，公司效益不好就不應該歸咎于競價人員的工作。

　　4.分析競價因素

　　點擊率下降，會導致總點擊下降，繼而導致在線對話數下降，接著導致訪客名片數下降，最后導致總成交人數下降，總成交人數下降，總營收就下降，ROI指標自然就不理想了，所以點擊率就是影響營收減少的主要原因。

影響點擊率的因素有位置、質量度、標題、描述和出價等，沒辦法了，只能有規模有組織地逐個排查，根據關鍵詞分類，從重點計劃重點單元重點關鍵詞開始，系統排查。

聚焦網絡認為，掌握百度競價的數據分析的方法，學會通過數據找到推廣中存在的問題，根據分析結果優化推廣方案，有助于企業提高轉化率，降低消費，降低成本。